Metaanalyse mit R durchführen: Ein praktischer Leitfaden 1. Auflage – ORIGINAL PDF serves as an accessible introduction on how meta-analyses can be conducted in R. Essential steps for meta-analysis are covered, including calculation and pooling of outcome measures, forest plots, heterogeneity diagnostics, subgroup analyses, meta-regression, methods to control for publication bias, risk of bias assessments and plotting tools. Advanced but highly relevant topics such as network meta-analysis, multi-three-level meta-analyses, Bayesian meta-analysis approaches and SEM meta-analysis are also covered. A companion R package, dmetar, wird am Anfang des Leitfadens vorgestellt. Es enthält Datensätze und mehrere Hilfsfunktionen für die Ziel und metafor Paket, das in der Anleitung verwendet wird.

Der Programmier- und Statistikhintergrund, der in dem Buch behandelt wird, ist auf einem Laienniveau gehalten, was das Buch allgemein zugänglich macht.

Eigenschaften
• Enthält zwei Einführungskapitel zum Einrichten einer R-Umgebung und zum Ausführen grundlegender Importe/Manipulationen von Metaanalysedaten, einschließlich Übungen
• Beschreibt statistische Konzepte klar und prägnant, bevor sie in R angewendet werden