Reconstrucción de imágenes 3D para CT y PET: una guía práctica con Python (serie Focus en física médica e ingeniería biomédica) 1a edición

de Daniele Panetta (Autor), Niccolo Camarlinghi (Autor)

• Editorial ‏ : ‎ Prensa CRC; 1ª edición (12 de octubre de 2020)
• Idioma ‏ : ‎ Inglés
• FORMATO: ORIGINALES PDF/IMPRIMIR RÉPLICA
• ISBN-10 ‏ ‎ 0367219972
• ISBN-13 ‏ ‎ 978 - 0367219970

Esta es una guía práctica para la reconstrucción de imágenes tomográficas con datos de proyección, con un fuerte enfoque en la tomografía computarizada (CT) y la tomografía por emisión de positrones (PET). Los métodos clásicos como FBP, ART, SIRT, MLEM y OSEM se presentan con una notación moderna y compacta, con el objetivo principal de guiar al lector desde la comprensión del trasfondo matemático a través de una ruta rápida hacia la práctica real y la implementación informática de los algoritmos. . Acompañada de conjuntos de datos de ejemplo, conjuntos de herramientas y scripts de Python reales listos para ejecutar y una descripción general de las últimas investigaciones en el campo, esta guía será invaluable para estudiantes graduados e investigadores y científicos principiantes en física médica e ingeniería biomédica. en el campo de la reconstrucción de imágenes.

• Una guía de arriba hacia abajo desde la teoría hasta la implementación práctica de los métodos de reconstrucción PET y CT, sin sacrificar el rigor de la base matemática.
• Acompañado de fragmentos de código fuente de Python, ejercicios sugeridos y ejemplos complementarios listos para ejecutar para que los lectores los descarguen del sitio web de CRC Press
• Ideal para quienes deseen dar sus primeros pasos en la práctica real de la reconstrucción de imágenes, con un lenguaje de programación científico moderno y conjuntos de herramientas.