Principios y Aplicaciones de la Bioestadística PDF cubre los conceptos y métodos primarios que se requieren para una comprensión fundamental del uso y la interpretación de las estadísticas para las ciencias biológicas y de la salud. El texto presenta formas en que la bioestadística puede describir y evaluar de manera efectiva problemas (p. ej., COVID-19) que amenazan el bienestar físico, mental y social. La recopilación, el análisis, la presentación y la interpretación de datos se cubren en detalle y se respaldan con numerosos ejemplos y ejercicios relevantes incorporados a lo largo del libro. Características clave: Principios y aplicaciones de la bioestadística cubre los conceptos y métodos principales que se requieren para una comprensión fundamental del uso y la interpretación de las estadísticas para las ciencias biológicas y de la salud. El texto presenta formas en que la bioestadística puede describir y evaluar de manera efectiva problemas (p. ej., COVID-19) que amenazan el bienestar físico, mental y social. La recopilación, el análisis, la presentación y la interpretación de datos se cubren en detalle y se respaldan con numerosos ejemplos y ejercicios relevantes incorporados a lo largo del libro. Características clave: • Preguntas prácticas siguen a cada problema para animar a los estudiantes a considerar por qué existe el problema, ayudar a formular hipótesis y luego evaluar estadísticamente esas hipótesis. • Abundantes ejemplos y problemas de asignación (muchos relacionados con COVID-19) dentro de cada capítulo cubren una variedad de áreas de aplicación de la bioestadística. • Se utilizan gráficos atractivos y bien diseñados que ayudan a que las estadísticas sean más fáciles de comprender para presentar conceptos, funciones y datos. • El enfoque aplicado alienta a los estudiantes a usar aplicaciones informáticas (p. ej., SAS MS Excel) para demostrar el análisis de datos. • Los sistemas de análisis de datos se utilizan para obtener medidas descriptivas y diagramas básicos (p. ej., diagramas de tallo y hojas y de caja) con fines de análisis exploratorio de datos. • Los valores P en la prueba de hipótesis y los intervalos de confianza en la evaluación descriptiva y analítica se discuten e incluyen en muchas de las impresiones de la computadora.