Principes et applications de la biostatistique PDF couvre les principaux concepts et méthodes nécessaires à une compréhension fondamentale de l'utilisation et de l'interprétation des statistiques pour les sciences biologiques et de la santé. Le texte présente les moyens par lesquels les biostatistiques peuvent décrire et évaluer efficacement les problèmes (par exemple, le COVID-19) qui menacent le bien-être physique, mental et social. La collecte, l'analyse, la présentation et l'interprétation des données sont couvertes en détail et étayées par de nombreux exemples et exercices pertinents incorporés tout au long du livre. Caractéristiques principales : Principes et applications de la biostatistique couvre les principaux concepts et méthodes nécessaires à une compréhension fondamentale de l'utilisation et de l'interprétation des statistiques pour les sciences biologiques et de la santé. Le texte présente les moyens par lesquels les biostatistiques peuvent décrire et évaluer efficacement les problèmes (par exemple, le COVID-19) qui menacent le bien-être physique, mental et social. La collecte, l'analyse, la présentation et l'interprétation des données sont couvertes en détail et étayées par de nombreux exemples et exercices pertinents incorporés tout au long du livre. Caractéristiques principales : • Des questions pratiques suivent chaque problème pour encourager les élèves à réfléchir aux raisons pour lesquelles le problème existe probablement, à formuler des hypothèses, puis à évaluer statistiquement ces hypothèses. • De nombreux exemples et problèmes d'affectation (beaucoup impliquant le COVID-19) dans chaque chapitre couvrent une variété de domaines d'application de la biostatistique. • Des graphiques attrayants et bien conçus qui facilitent la compréhension des statistiques sont utilisés pour présenter les concepts, les fonctions et les données. • La spécialisation appliquée encourage les étudiants à utiliser des applications informatiques (par exemple SAS MS Excel) pour démontrer l'analyse de données. • Les systèmes d'analyse de données sont utilisés pour obtenir des mesures descriptives et des tracés de base (p. ex. diagrammes à tiges et feuilles et diagrammes en boîte) à des fins d'analyse exploratoire des données. • Les valeurs P dans les tests d'hypothèses et les intervalles de confiance dans les évaluations descriptives et analytiques sont discutés et inclus sur de nombreux imprimés informatiques.