Principes en toepassingen van biostatistiek PDF behandelt de primaire concepten en methoden die nodig zijn voor een fundamenteel begrip van het gebruik en de interpretatie van statistieken voor de biologische en gezondheidswetenschappen. De tekst presenteert manieren waarop biostatistieken effectief problemen kunnen beschrijven en beoordelen (bijv. COVID-19) die het fysieke, mentale en sociale welzijn bedreigen. Het verzamelen, analyseren, presenteren en interpreteren van gegevens wordt in detail behandeld en ondersteund met tal van relevante voorbeelden en oefeningen die door het hele boek heen zijn opgenomen. Belangrijkste kenmerken: Principes en toepassingen van biostatistiek behandelt de primaire concepten en methoden die nodig zijn voor een fundamenteel begrip van het gebruik en de interpretatie van statistieken voor de biologische en gezondheidswetenschappen. De tekst presenteert manieren waarop biostatistieken effectief problemen kunnen beschrijven en beoordelen (bijv. COVID-19) die het fysieke, mentale en sociale welzijn bedreigen. Het verzamelen, analyseren, presenteren en interpreteren van gegevens wordt in detail behandeld en ondersteund met tal van relevante voorbeelden en oefeningen die door het hele boek heen zijn opgenomen. Belangrijkste kenmerken: • Praktische vragen volgen elk probleem om studenten aan te moedigen te overwegen waarom het probleem waarschijnlijk bestaat, helpen hypothesen te formuleren en die hypothesen vervolgens statistisch te beoordelen. • Overvloedige voorbeelden en opdrachtproblemen (waarvan vele betrekking hebben op COVID-19) binnen elk hoofdstuk bestrijken een verscheidenheid aan toepassingsgebieden van biostatistiek. • Goed ontworpen, aantrekkelijke grafische afbeeldingen die helpen statistieken beter te begrijpen, worden gebruikt om concepten, functies en gegevens te presenteren. • Toegepaste focus moedigt studenten aan om computertoepassingen (bijv. SAS MS Excel) te gebruiken om data-analyse te demonstreren. • Data-analysesystemen worden gebruikt om beschrijvende maten en basisplots (bijv. stengel-en-blad- en boxplots) te verkrijgen ten behoeve van verkennende data-analyse. • P-waarden bij het testen van hypothesen en betrouwbaarheidsintervallen bij beschrijvende en analytische beoordelingen worden besproken en op veel van de computeruitdraaien opgenomen.